Facebook quiere utilizar el aprendizaje automático para detener las falsificaciones y las noticias falsas


Facebook debutó una serie de nuevos esfuerzos el jueves en su lucha contra las noticias falsas.
En una publicación del blog de Tessa Lyons, gerente de producto, Facebook anunció una serie de nuevas alianzas y expansiones a sus esfuerzos de comprobación de hechos, incluyendo fotos e imágenes virales de comprobación de hechos y el uso del aprendizaje automático para detener la propagación de falsificaciones y noticias falsas.
Las nuevas características que anunció son, según la publicación de blog de Lyons:
  1. Expandiendo nuestro programa de verificación de hechos a nuevos países
  2. Ampliando nuestra prueba para verificar fotos y videos
  3. Aumentar el impacto de la verificación de los hechos mediante el uso de nuevas técnicas, incluida la identificación de duplicados y el uso de la Revisión de la Demanda
  4. Tomar medidas contra nuevos tipos de delincuentes reincidentes
  5. Mejorando la medición y la transparencia al asociarse con académicos
Lyons explicó que los algoritmos detectan y marcan las páginas con comportamiento sospechoso o de otro modo desagradable: texto plagiado, anuncios sospechosos, dirigidos a usuarios en otros países y más. Una vez que se desacredita una noticia viral, Facebook utilizará el aprendizaje automático para marcar duplicados de la historia: publicar una historia desde múltiples sitios es una práctica común entre vendedores de información falsos, identificándola en distintos dominios y páginas de noticias.
"Al utilizar el aprendizaje automático, podemos identificar y degradar duplicados de artículos que los inspectores de hechos calificaron como falsos", dijo Lyons a BuzzFeed . "Estas páginas a menudo copian y pegan contenido [de otras fuentes], y otra señal es que el sitio web mismo está cubierto por anuncios de baja calidad. También vemos un patrón común en el que los administradores de página con sede en un país se dirigen a personas en otros países. Estos administradores a menudo tienen cuentas sospechosas que no son falsas pero están identificadas en nuestro sistema como actividades sospechosas ".

Curiosamente, ser marcado por engaños no necesariamente conduce a una prohibición. Facebook dice que planea advertir y desmonetizar las páginas que violan las reglas, pero luego restablecer estas páginas si dejan de compartir fraudes.
"Existe la capacidad de rehabilitar [tu página]", dijo Lyon.
Facebook y otras plataformas de contenido importantes como YouTube llevan mucho tiempo flotando la idea de usar técnicas de inteligencia artificial o de aprendizaje automático para moderar el contenido, ya sea para detectar terrorismo, pornografía infantil, noticias falsas o discursos de odio. En todos los ejemplos, excepto en los más extremos, cargados de improperios, la tecnología simplemente no está a la alturade la enorme cantidad de contenido cargado en la plataforma, y ​​sigue habiendo inquietud por entregar ese poder a la automatización, ¿qué ocurre si alguien está erróneamente marcado?
Este tipo de errores ya están ocurriendo como parte de los esfuerzos de la red social para limpiar su plataforma. Esta semana, Facebook rechazó un anuncio de una noticia sobre centros de detención infantil por su contenido "político", lo que provocó reacciones violentas y acusaciones familiares de parcialidad. Con las elecciones de mitad de período acercándose rápidamente, Facebook puede esperar aún más escrutinio de todos sus esfuerzos de moderación, automáticos o no.

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